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Escrito por Adrian Zmudzinski ⁠, Staff Writer.Revisado por Bryan O'Shea ⁠, Staff Editor.

Estudo da Anthropic aponta que agentes de IA geraram US$ 4,6 milhões em bugs de contratos inteligentes

Últimas NotíciasPublicadoDec 2, 2025

Modelos comerciais de IA foram capazes de gerar autonomamente explorações reais de contratos inteligentes no mundo real no valor de milhões e os custos para esse tipo de ataque estão caindo rapidamente.

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Pesquisas recentes da importante empresa de inteligência artificial Anthropic e da organização de segurança de IA Machine Learning Alignment & Theory Scholars (MATS) mostraram que agentes de IA desenvolveram coletivamente explorações de contratos inteligentes no valor de US$ 4,6 milhões.

A pesquisa publicada pela equipe red team da Anthropic (um time dedicado a agir como um invasor para descobrir potenciais abusos) na segunda-feira afirmou que modelos comerciais de IA disponíveis atualmente são capazes de explorar contratos inteligentes.

O Claude Opus 4.5 e o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, junto com o GPT-5 da OpenAI, desenvolveram coletivamente explorações no valor de US$ 4,6 milhões quando testados em contratos, explorando-os após a coleta de seus dados de treinamento mais recentes.

Pesquisadores também testaram o Sonnet 4.5 e o GPT-5 em 2.849 contratos recém-implantados sem vulnerabilidades conhecidas, e ambos “descobriram duas novas vulnerabilidades zero-day e produziram explorações no valor de US$ 3.694.” O custo de API do GPT-5 para isso foi de US$ 3.476, o que significa que as explorações teriam coberto o custo.

“Isso demonstra, como prova de conceito, que a exploração autônoma lucrativa e real é tecnicamente viável, um achado que reforça a necessidade de adoção proativa de IA para defesa”, escreveu a equipe.

Gráfico de receita de exploração por IA em simulações. Fonte: Anthropic

Um benchmark de invasão de contratos inteligentes por IA

Pesquisadores também desenvolveram o benchmark Smart Contracts Exploitation (SCONE), composto por 405 contratos inteligentes que foram de fato explorados entre 2020 e 2025. Quando testados com 10 modelos, eles produziram coletivamente explorações para 207 contratos, resultando em uma perda simulada de US$ 550,1 milhões.

Os pesquisadores também sugeriram que o output necessário (medido em tokens na indústria de IA) para um agente de IA desenvolver uma exploração diminuirá ao longo do tempo, reduzindo assim o custo desse tipo de operação. “Analisando quatro gerações de modelos Claude, o número mediano de tokens necessário para produzir uma exploração bem-sucedida caiu 70,2%”, revelou a pesquisa.

Número médio de tokens de output por exploração por modelo. Fonte: Anthropic

As capacidades de invasão de contratos inteligentes por IA estão aumentando rapidamente

O estudo argumentou que as capacidades de IA nessa área estão melhorando em ritmo acelerado.

“Em apenas um ano, agentes de IA passaram de explorar 2% das vulnerabilidades na parte pós-março de 2025 do nosso benchmark para 55,88%, um salto de US$ 5.000 para US$ 4,6 milhões em receita total de exploração”, afirmou a equipe. Além disso, a maioria das explorações de contratos inteligentes deste ano “poderia ter sido executada autonomamente pelos atuais agentes de IA”.

A pesquisa também mostrou que o custo médio para escanear um contrato inteligente em busca de vulnerabilidades foi de US$ 1,22. Os pesquisadores acreditam que, com a queda de custos e o aumento das capacidades, “a janela entre o deploy de um contrato vulnerável e sua exploração continuará diminuindo”. Isso deixará os desenvolvedores com menos tempo para detectar e corrigir vulnerabilidades antes que sejam exploradas.

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