
Sua geladeira poderá um dia fazer staking de Ether e lançar memecoins: presidente da CFTC
O presidente da CFTC, Mike Selig, afirma que agentes autônomos de IA poderiam desafiar regras financeiras construídas para traders humanos, e que os reguladores precisam se adaptar.

O presidente da Commodity Futures Trading Commission, Michael Selig, afirma que “já não é ficção científica” imaginar a própria geladeira comprando mantimentos de forma autônoma com dinheiro obtido fazendo staking de Ether — ou até lançando sua própria memecoin, levantando questões sobre como os reguladores deveriam supervisionar agentes autônomos de IA.
O comentário colorido ocorreu durante as declarações de Selig no primeiro Frontier Forum da CFTC, em Washington, DC, na quarta-feira, quando ele argumentou que os reguladores precisam se adaptar a um sistema financeiro em que agentes de IA podem deter ativos e executar negociações de forma autônoma.
“Estamos reunidos aqui hoje para discutir uma tecnologia que está transformando rapidamente os mercados financeiros. O presidente Trump a chama de ‘superinteligência’, ou SI, porque ‘ela não é artificial’. Ela é tão real quanto a imprensa, a máquina a vapor e a internet”, disse ele.
Selig afirma que a estrutura regulatória da CFTC foi desenvolvida em torno de “participantes identificáveis do mercado” que desempenham funções financeiras específicas, mas que softwares autônomos estão levantando questões sobre como essas regras se aplicam.
“Considerem um agente de SI que identifica oportunidades de negociação e executa transações em nome de um usuário”, disse Selig.
“O desenvolvedor desse agente passa a estar sujeito a registro? Quem é responsável se o agente sair do controle? Como os reguladores podem saber em nome de quem o agente, ou conjunto de agentes, está negociando? Precisamos de uma nova versão de conheça-seu-cliente, talvez KYA, ou conheça-seu-agente?”
A IA poderia democratizar as negociações, mas trazer novos riscos
Selig afirmou que a IA poderia dar a traders e empresas menores acesso a ferramentas de gestão de risco que antes eram reservadas a instituições maiores.
“A SI pode ajudar a processar a enorme quantidade de informações significativamente mais rápido do que a capacidade cerebral humana e com maior precisão”, disse ele.
Mas uma autonomia maior também traz novos riscos. Os agentes poderiam reagir de forma inesperada às condições do mercado, enquanto aqueles que usam modelos semelhantes poderiam gerar comportamentos de negociação correlacionados. A velocidade das transações autônomas também poderia complicar a vigilância do mercado e a gestão de riscos, afirmou ele.
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O presidente da Animoca Brands, Yat Siu, recentemente levantou uma preocupação semelhante, dizendo à Cointelegraph que mil pessoas perguntando à IA sobre a mesma negociação poderiam receber praticamente a mesma resposta. O conhecimento dos próprios usuários e suas perguntas de acompanhamento ajudam a moldar estratégias mais personalizadas, disse ele.
No ano passado, o Comitê de Política Financeira do Banco da Inglaterra também alertou que o uso generalizado de modelos semelhantes poderia amplificar choques do mercado.
As corretoras de criptomoedas já estão desenvolvendo ferramentas para negociações autônomas.
A Coinbase introduziu as Agentic Wallets em fevereiro, permitindo que agentes gastem e negociem dentro de limites definidos pelo usuário, enquanto a Binance lançou as AI Agent Skills em março para fornecer dados de mercado e ferramentas para colocar e gerenciar ordens à vista.
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