Redes telefônicas descentralizadas podem impulsionar a revolução da IA?

Os extensos data centers que sustentam a revolução da IA se tornaram quase tão impopulares quanto brinquedos infantis feitos de amianto.

Ativistas de todo o mundo destacam as enormes quantidades de energia e água exigidas pela infraestrutura, enquanto os mercados se preocupam com a receita necessária para pagar o custo de US$ 38 bilhões da construção de um único data center de IA de um gigawatt.

Mas será que existe outra maneira de impulsionar a revolução da IA que está agora mesmo no seu bolso?

Em outubro de 2026, havia estimadas 7,68 bilhões de conexões móveis no mundo, e bilhões de smartphones estão atualmente sem uso em bolsos, mesas e gavetas.

Cada um tem processador, memória e conexão com a internet, representando uma enorme reserva de poder computacional esperando para ser utilizada.

Então, uma rede de smartphones simples poderia realisticamente impulsionar a IA em escala?

Colocando os smartphones para trabalhar

Estão surgindo redes descentralizadas de IA que pretendem transformar smartphones comuns em uma camada de infraestrutura distribuída e reduzir a dependência de data centers caros e centralizados.

A Acurast afirma ter integrado mais de 335 mil smartphones à sua rede. O cofundador Alessandro De Carli diz que cerca de 40 mil deles estão totalmente ativos em um dia médio, fornecendo capacidade computacional para tarefas que vão de raspagem da web e cibersegurança a inferência de IA e hospedagem de agentes.

Localização dos data centers nos EUA. Fonte: World Resources Institute

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Ele afirma que os smartphones são particularmente eficientes para determinadas cargas de trabalho. Seus recursos integrados de segurança de hardware “se destacam” em áreas como computação confidencial ou um “ambiente isolado” que pode instalar e executar arquivos executáveis. Eles também são adequados para cargas de trabalho “intensivas em CPU” ou que exigem ampla distribuição e “acesso sem filtros” à internet,

“Os servidores são melhores em multithreading, mas os smartphones oferecem eficiência computacional incomparável”, diz De Carli à Magazine.

Embora os smartphones comuns tenham memória limitada e os grandes servidores mantenham vantagem ao lidar com várias tarefas em paralelo, ele afirma que muitas cargas de trabalho ainda cabem na memória disponível.

Considerados em conjunto, os telefones ativos na rede “equivalem à capacidade computacional de cerca de 2.340 servidores de data center de alta capacidade”, afirma ele, comparando-os ao ASUS RS720A-E11, um servidor de alta densidade desenvolvido para inteligência artificial e computação de alto desempenho (HPC).

Conectividade móvel em 2026. Fonte: Datareportal

Outro projeto, a Phase, lançou o Phase Proxy em outubro, permitindo que proprietários de smartphones forneçam conectividade à internet e validação de blockchain para agentes de IA. O fundador Kirill Eves explica que “os sites bloqueiam ou limitam regularmente o tráfego automatizado originado de data centers”, então o sistema usa as conexões móveis e residenciais dos usuários como proxy. A Phase planeja cobrar 0,5 USDT por 1.000 solicitações e 1 GB de tráfego.

O próximo passo é o Phase Router, que direcionará solicitações mais simples para modelos executados nos telefones da rede ou, em vez disso, as encaminhará para grandes provedores externos, como OpenAI e Anthropic, com base na “complexidade da tarefa, nas capacidades do modelo, no desempenho e no custo”.

A rede poderia eventualmente se expandir para além dos smartphones, incluindo desktops, servidores e GPUs, afirma ele.

Mas Markus Levin, cofundador da provedora de infraestrutura descentralizada XYO, afirma que as redes descentralizadas podem ser mais adequadas para coletar e verificar dados do mundo real do que para executar modelos de IA.

Telefones e sensores podem fornecer informações localizadas que os conjuntos de dados centralizados não capturam, afirma ele, mas apenas se os dados forem precisos e resistentes à manipulação.

“Uma rede descentralizada de IA útil deve ser avaliada por resolver um problema que os clientes pagarão para corrigir, não pelo preço de seu token ou pela quantidade de nós”, afirma.

A coordenação é a parte complicada

Um dos maiores desafios das redes de telefonia móvel é coordenar os dispositivos para fornecer hardware, energia e conectividade previsíveis, da mesma forma que os data centers fazem.

Um estudo de 2025 testou pequenos grupos de smartphones realizando tarefas de reconhecimento de imagem e descobriu que agrupamentos de telefones poderiam oferecer desempenho competitivo em determinadas condições, mas os resultados vieram de um ambiente de testes controlado.

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Um projeto apoiado pelo Google na Universidade da Califórnia, em San Diego, descobriu que um grupo de 20 smartphones aposentados poderia lidar com a carga computacional máxima de uma turma com mais de 75 alunos, com tempos de correção mais rápidos do que a configuração de nuvem padrão da universidade. No entanto, esses dispositivos também foram organizados em um ambiente controlado, e não espalhados pelo mundo.

No mundo real, uma rede distribuída precisa lidar com telefones que se desconectam, superaquecem, ficam sem bateria, trocam de rede e têm diferentes quantidades de poder de processamento e memória.

Em uma rede de blockchain como a Ethereum, por exemplo, a capacidade atualmente é limitada pelo tempo necessário para se comunicar pela rede e pelas capacidades de processamento dos dispositivos com as especificações mais baixas.

20 smartphones aposentados poderiam lidar com uma turma com mais de 75 alunos. Fonte: Google Research

Da mesma forma, quando as tarefas são divididas entre vários telefones, conexões lentas ou dispositivos desconectados podem atrapalhar tudo. Distribuir tarefas separadas e independentes entre os telefones disponíveis geralmente é mais simples.

A economia pode funcionar?

Mesmo que os desafios técnicos possam ser superados, as redes ainda precisam fazer sentido financeiro tanto para os clientes quanto para os proprietários dos dispositivos.

Usar o hardware de smartphones existente não implica os altos custos de capital da construção de um data center, mas os custos incluem fatores como conectividade, coordenação e incentivos para as pessoas na rede.

Quanto à remuneração, De Carli afirma que “não há um valor fixo”, porque as recompensas dos participantes da Acurast variam conforme o “tempo de atividade do dispositivo, as especificações de hardware (desempenho em benchmark), o total de ACU em staking e a demanda computacional ativa” dos desenvolvedores. Ele afirma que os operadores competem por um conjunto de recompensas financiadas pela inflação, em vez de receber pagamentos diretos dos clientes.

As recompensas da rede Phase dependem do tempo de atividade, da participação e da demanda dos clientes.

“A Phase usará parte da receita de seus serviços para comprar PHASE no mercado aberto e distribuí-lo aos operadores de nós com base em suas contribuições para a rede”, afirma Eves.

Executar corretamente um modelo de IA em um telefone não é mais o principal desafio — fazer a economia funcionar enquanto se coordenam dezenas de milhares de telefones para que se comportem como um serviço de nuvem confiável é o verdadeiro desafio.

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